银行逾期用户画像分析-逾期客户画像

招商银行 2023-08-14 17:28:32

我们的衣食住行,因为有了法律规则才能更好的保障我们各自的权益不被侵害,我们的生活是离不开法律的,因此应该提高对法律知识的了解和认识,避免在遇到法律问题无法维护自己的合法权益。也许您现在面临着银行逾期用户画像分析的问题,希望本篇文章的内容能够帮助到您。

用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具,用户画像在各领域得到了广泛的应用。

银行逾期用户画像分析-逾期客户画像

目前市场是分为 To C 和 To B 两类用户画像需求,网上传播的用户画像一般以 C 端为主,它们模版多, 全,RFM 模型成熟,并逐渐衍生出一些用户洞察公司,帮助企业完善用户画像。

但这些 C 端模版对于 To B 端的企业来说无法直接套用,并且两者用户画像研究群体不同,导致在洞察 上也略有差异。

此处我以 To B 用户画像为例进行阐述,希望可以解决你的疑问,它的的主要内容包括:1、用户基本信息用户基本信息很好理解,B 端客户一般为企业,它的基本信息就包括企业信息,组织架构,公司特征等,这些信息对我们建构用户基本框架提供了很大的帮助。

根据用户基本信息,可以将用户团队规模大致分为 10 人以下、20 人~50 人、50 人以上等类型。

或者可以根据所在行业的核心关注指标来进行不同团队的划分。

此处,我们以 20 人~50 人的公司为例,模版中可以依次填入公司名称、公司特征、组织架构的信息。

完成基本信息的输入,20~50 人创业公司的基本面貌就可以清晰地展现在我们面前,这种信息类似于 C 端用户画像的信息,很好地解决了“用户是谁”这个问题,将一行行数据和文字具象化,让产研人员可以感受到活生生的用户,而不是陷入自我想象的循环圈。

2、购买决策链。

建立用户基本轮廓后,我们可以继续从用户决策链下手。

如果我们能充分了解决策链上各个角色的影响力,以及他们对产品的需求,那么才能提高获得订单的成功率,进而完成我们对用户核心诉求的探索。

以蓝湖一个 PM 画像为例,Kevin 是产品负责人,在社区领域经验非常丰富。

他们的产品节奏从来不以快为标准,而是以好为标准。

目前,很注重流程的管理以及文档沉淀,深知这些是保证高品质输出产品的关键。

希望能有一个 All in one 工具能更便捷的使用。

人数不同的公司,决策链的长短也有区别,小公司 PM 的影响力可以占到 70%,而中大型团队 PM 还有总监、VP、CEO 等关键角色。

所以你可以根据不同的公司情况,有针对性地进行补充其他关键用户画像,完善决策链。

3、用户核心诉求。

在了解各个关键角色的用户画像之后,我们可以对决策者的核心诉求进行归纳总结;一方面,从使用者、决策者的双维度出发,帮助产品不断优化和迭代;另一方面,为客户精细化运营提供抓手和依据,实现产品增长目标,从而提高企业的市场占有率。

如果调研足够深入,甚至还可以得到一些用户的关键数据,例如 DAU、WAU 等,这部分数据对于你填充用户画像的最后一块空白非常有帮助。

在搜集以上信息结束之后,你可以根据在调研中发现的差异点进行个性化补充,比如重新进行用户分类,更改用户的公司规模,增加关键人物画像等。

洞察用户进而输出完整的用户画像报告这是我们每个人都必须了解的事情,无论你是产品、设计还是运营、销售,了解用户可以让我们更有针对性地帮助他们达成目标。

这个模版我已经上传至蓝湖的「超级文档」,大家可以在创建文档时直接选择,希望你能喜欢!。

首先是寻找目标用户, 拿抖音为例, 抖音刚开始上线以后, 很重要的一点就是要去分析我们的用户是谁, 比如是什么样的年龄 性别 地域 学历等等, 这可以很快帮助产品去发现现在的主流的用户群体是不是产品最开始的定位, 如果完全不一样了, 那就是产品哪里的设计有问题 偏离了方向。

等上线一段时间, 我们就可以对用户进行不同活跃的等级的划分, 比如同样都是玩抖音, 有天天玩的 也有偶尔玩的, 有一次可以刷很久的, 也有刷刷就走了的用户, 频次, 时长成了用户这时候最大的特征差异, 那么不同频次, 不同时长的用户他们的 年龄, 性别, 地域有什么差异, 这些都是特征的进一步洞察。

再过一段时间, 有用户留存有用户流失, 需要去分析留存和流失的用户在行为特征上的差异是否有什么特别不一样的。

通过本篇文章的内容,希望能够解答您所面临银行逾期用户画像分析的问题。平常我们可以多多学习了解法律知识,这样在面临法律问题需要解决时,我们就能够通过学习到的法律知识来维护自己的权益了。想要了解更多相关的法律问题,可以查阅本站其他法律知识。

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