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大数据指的是过于庞大或复杂(或两者兼具)、无法用标准软件高效管理的数据集。
金融市场是大数据的重要产生者,交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是它的来源IBM称,全 所有计算机每天产生250亿个字节的数据。
这相当于每人每天产生大约半张CD的数据量。
无数激动人心的会议展示和咨询报告都以“大数据”为主题。
那么,它对经济学可能有何帮助?每个人所说的“大数据”含义不尽相同,但以下为一些共识:
为什么说大数据是金融创新发展的必然要求?大数据指的是过于庞大或复杂(或两者兼具)、无法用标准软件高效管理的数据集。
金融市场是大数据的重要产生者,交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是它的来源IBM称,全 所有计算机每天产生250亿个字节的数据。
这相当于每人每天产生大约半张CD的数据量。
无数激动人心的会议展示和咨询报告都以“大数据”为主题。
那么,它对经济学可能有何帮助?每个人所说的“大数据”含义不尽相同,但以下为一些共识:
第一, 如果不依赖某些可视化软件的帮助,人类不可能理解如此大的数据量。
用散点图寻找规律或异常情况的传统办法,在这里毫无作用。
第二: 数据从产生到被利用往往只有很短的时间,至少对一些人如此。
你的手机运营商能够实时获悉你手机所在位置。
第三: 数据可能高度互相关联。
理论上,苹果可掌握你的电子邮箱和手机位置信息,知道你在社交网络上有哪些好友,并了解你的搜索记录。
第四:数据是杂乱无章的:
你储存在手机上的视频属于“大数据”,但它与整齐有序的分类数据库(按照生日、就业状况、性别、收入等分类)还相去甚远。
大数据在金融领域的应用大数据产业链覆盖范围广,上游是基础支撑层,主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应,此外,相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游 ;大数据产业中游立足海量数据资源,围绕各类应用和市场需求,提供辅助性的服务,包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全,以及基于数据的 IT 运维等 ;大数据产业下游则是大数据应用市场,随着我国大数据研究技术水平的不断提升,目前,我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。