支付宝没逾期也掉分，应对方法及解决途径

支付宝没逾期也掉分需要了解的流程及注意事项，逾期催收方式包括上门催收、短信、 等多种途径，通过本文可以了解如何通过协商减轻催收压力。

芝麻信用等级低，主要的影响是无法体验支付宝提供的部分信用服务，部分信用服务有明确的芝麻分要求，芝麻信用等级低就意味这芝麻信用分偏低。

比如说联动云共享用车，芝麻分600及以上用户有机会获得免押金的资格，芝麻分低于600的用户就需要支付押金。

因此，用户的芝麻信用等级也高，可以享有更多便捷的生活方式，相对应的也可以获得更多的优惠。

芝麻信用（Zhima Credit）是阿里巴巴集团蚂蚁金服旗下第三方信用评估及信用管理机构，旨在构建简单、平等、普惠商业环境。

该机构运用云计算、机器学习等领先科技客观呈现个人和企业的商业信用状况，广泛应用于租赁、购物、商旅出行、本地生活等众多商业场景，让商户为更多用户提供更便利的服务。

芝麻信用是依据方方面面的数据而设计的信用体系。

芝麻信用分是芝麻信用对海量信息数据的综合处理和评估，主要包含了用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度。

芝麻信用基于阿里巴巴的电商交易数据和蚂蚁金服的互联网金融数据，并与公安网等公共机构以及合作伙伴建立数据合作，与传统征信数据不同，芝麻信用数据涵盖了信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等等。

“芝麻信用”通过分析大量的 网络交易及行为数据，可对用户进行信用评估，这些信用评估可以帮助互联网金融企业对用户的还款意愿及还款能力做出结论，继而为用户提供快速授信及现金分期服务。

本质上来说，“芝麻信用”是一套征信系统，该系统收集来自 、金融系统的数据，还会充分分析用户在淘宝、支付宝等平台的行为记录。

用户的芝麻信用分长期不涨，可能是以下原因导致的。

1、用户的信用处于不稳定状态。

芝麻分是对长期以来的信用习惯去做评估，分数保持稳定代表了用户当前的信用习惯，用户的信用处于稳定状态时，不涨分属于正常情况。

系统在进行分数的评估时，会更加注重近期的守约记录和行为积累维度的数据丰富程度，近期使用的信用服务和行为积累较多，系统会更容易了解用户的信用情况，从而有利于增加分数。

2、个人信息不完善。

用户只是完成了基本的实名认证，后续没有完善其他的信息，这样系统在对用户进行综合评估时，能够获取的信息就非常有限，从而就影响到了系统的最终评分。

3、申请的信贷业务过多。

用户申请了太多的信用卡、网贷等信贷业务，系统在评估用户的信用时，会认为用户有过度消费的情况，这样会降低系统对于用户的评分。

4、支付宝账户活跃度低。

用户极少使用支付宝账户，那么账户中的历史记录就会较少，较少的历史记录无法满足系统的评估需求，这样完成评估后，用户的芝麻信用分就不会增加。

而且近期的守约记录和行为积累是系统审核的重点，近期用户极少使用支付宝账户，那么将会直接影响芝麻信用分的评分。

用户需要经常使用支付宝账户进行消费，以及多使用信用服务，丰富守约行为与守约场景，这种情况需要长期保持，那么在每月评估芝麻信用分时，用户的信用分可能会呈现上涨的趋势。

5、频繁修改绑定手机号。

用户频繁修改支付宝账户的绑定手机号，这样个人信息就处于不稳定的状态，个人信息不稳定会直接影响芝麻信用分的评估。

6、网购拖延确认收货和付款。

用户经常在淘宝或者天猫上网购，但是经常延迟收货、延迟付款，这样说明用户的购物习惯不佳。

而购物习惯不佳，不利于用户进行良好的行为积累。

7、存在短暂逾期。

用户的花呗、借呗、备用金等存在短暂逾期，那么芝麻信用中就会新增违约记录。

虽然是短期的违约记录，那么也会影响芝麻分的评估。

8、没有稳定的收入来源。

用户没有稳定的收入来源，那么系统就会认为用户的消费能力、还款能力不足，在进行芝麻分评估时，就不会提高芝麻分。

9、芝麻分授权产品过多。

用户在使用其他服务时，可能会需要授权查询芝麻信用分，查询记录过多时，对系统评估会产生一定的影响。

10、芝麻分已经处于较高的分数段。

信用有相对稳定的特征，它的积累需要一个长期的过程，短时间内无法快速提升芝麻信用分。

用户的芝麻分已经处于较高的分数段，再往上涨难度就加大了，而且持续的时间会更长。

如果对自己网贷申请情况不大清楚的，可以试着在“小七信查”上获取一份大数据报告，查询完自己的详细借贷记录后，然后确认是自己借贷的款项，这时就应该把自己拖欠的款项，全部还清然后再联系相应平台的客服，让他们处理一下，看看网贷黑名单是否可以进行消除。