债务逾期数据分析表，会怎样？

了解债务逾期数据分析表，包括欠款数额不同、逾期时间长短的协商、催收、还款经验分享。掌握逾期后的阶段、催收方式等相关信息，帮助解决债务逾期数据分析表问题。

背景 Lending club之所以一度成为全 p2p行业老大的地位得益于其风控系统，不过中美信用体系，金融行业发展程度相差很大，lending club在交易中只充当交易平台，风险由投资者自己承担，lending club 利用其风控系统一度将坏账控制在很小的比例，我们当然好奇这套模式具体是怎样的？ 如下图所示：
lending club的风控体系分为三步：
初步筛选（决定是否准贷） 进一步评估 深度评估（决定利率） 以上我们看到初步准贷的条件有4点，第一点借款人的信用评分不少于660分，这个要求就很不低了。

看来lendingclub的准贷门槛很高，不是什么人都能得到贷款，这也是对在lendingclub上投资客户的负责。

第二步进一步评估过程会整合借款人的条件，将他们分为从A1到E5的25个等级 1.了解lending club的2007 2015年经营信息 ，如：
每年交易数变化、每年放款金额变化、每年交易客户数变化，每年人均贷款金额变化。

2007 2015年坏账率控制在7.60%的范围，这应该说非常不错，但是我们要注意的是，平台这份数据集还有60万个订单处于‘current’状态，当中一定会出现坏账，我们不能知道到底会最终有多少坏账出现。

客户一般能从lending club贷到不超过3.5万美元，选择三年还的人比较多。

lending club贷款利率平均值是在13.2%，还是比较低的。

总体范围在5.3% 29.0%之间。

1.很有意思的是坏账并没有随着评分等级而正相关，‘G’的贷款中坏账反而最少，要知道他们的利率是最高的！有可能是因为lending club的风控措施对‘G’的客户拒贷了，控制了这部分风险。

2.‘A’的坏账少得益于信用好，这个可以理解。

这当中恐怕最不能理解的就是‘C’的坏账最多。

中间等级的坏账都不怎么好。

看来对于‘C’‘D’两级的风控评分政策得要重新调整下比较好了。

坏账竟然很多出现在工作10年以上的客户身上，不过我们看到对工作10年以上的客户发放基数是最大的。

对工作10年以上客户的风控审查得更加严格比较好，推测可能是工作10年以上的用户负债压力的大的缘故。

接上篇 针对 数据集的各个方面进行简单数据分析。

主要有 先说结论：
将逾期15天以上的贷款视为坏账，简化贷款质量 可以看出，坏账仅有不到8%，但是实际上的金额也是比较惊人的。

2011年后，贷款总额每年都在飙升 可以看出2012年后Lending Club飞速发展，客户飞速增加，虽然有波动，但总体再增加 各行各业的人都有，居然是老师最多，管理者次之。

工作年限越长越容易贷款吗，看来是了 这里将年收入大致分为三个区间 20000以下的视为低年收入，20000 60000视为中等，高于60000的就是高收入人群 大部分客户年收入都在20000以上 中等人群坏账数量最多 可以看出人们贷款主要是为了债务整合和信用卡偿还，债务整合就是借信用卡还其他信用卡，和信用卡偿还貌似没区别 一半客户按揭，四成客户租房。

有房子的不足10% 看来有不良记录的人很难申请贷款 LC在2012 2015飞速发展，能发的钱越来越多 信用等级越低，贷款利率越高 DTI:每月还款占月收入的比例 大部分的贷款客户的DTI在35%以下，说明还款压力不是很大 一小部分客户DIT达到45%，存在风险 后续特征工程中将以35%为分界 分为两类 在右侧看不见的地方还存在极小一部分，，基本属于风险很大的贷款 LC平台以短期贷款为主，但长期贷款比例也不低。