现在很多人都会因为自己的过度消费或者是一些不可抗因素借网贷信用卡,但是借网贷信用卡之前我们还是需要辨别是否正规,自己借了钱是否可是按时还款,不能病急乱投医,关于贷款逾期还款案例分析论文相信大家多少也还是听说过吧,下面和小编律律一起来了解一下吧。
法律分析:1.信用受损。
虽然欠款归还了,但是逾期已经产生,还是会影响到自己的征信,产生污点。
2.逾期罚息。
当借款人有逾期时,会按照贷款时所签订的协议产生罚息。
3.滞纳金。
有些贷款类型还会在借款合同中规定要收取滞纳金法律依据:《中华人民共和国民法典》 第六百七十六条 借款人未按照约定的期限返还借款的,应当按照约定或者国家有关规定支付逾期利息。
法律分析:1.信用受损。
虽然欠款归还了,但是逾期已经产生,还是会影响到自己的征信,产生污点。
2.逾期罚息。
当借款人有逾期时,会按照贷款时所签订的协议产生罚息。
3.滞纳金。
有些贷款类型还会在借款合同中规定要收取滞纳金。
法律依据:《中华人民共和国民法典》 第六百七十六条 借款人未按照约定的期限返还借款的,应当按照约定或者国家有关规定支付逾期利息。
所提供数据来 拍贷真实业务数据,从2015 01 01到2017 01 30的所有信用标的10%sample样本。
数据集包含LC.csv(标的特征表数据)。
1.用户分析 2.借贷相关业务分析 1. 导入数据 2.数据清洗 2.1完整性处理 本数据无重复值,但是在gender 47;age 47;province 47;tags 47;comments KeyWords这几列中有部分缺失值,其中年龄的缺失值较多,数据不太具有代表性。
2.2全面性处理 在4个表中,actionTime、oerderTime都是以时间戳形式存储,先将时间戳改为日期格式。
2.3唯一性处理 1.用户分析 1.1用户性别分析 从借款用户群体看,男性居多,无论是用户数量还是借款金额都是是女性用户两倍,但在逾期数量上女性稍高于男性群体。
1.2用户年龄分析 判断年龄区间值 对年龄进行细化分组,观察 25 32岁用户数量最多,高达50.24%,为主要用户,另外也表明25 32岁这个年龄段经济压力最大 1.3 用户借款区间维度分析 判断借款金额区间值 观察金额分布情况 拍拍贷借款人借款金额主要集中在100 10000元区间,超过10万元的大额借款不足1%。
拍拍贷是小额贷款,针对的目标人群应该是一般白领以下人群。
进一步分析100 10000的借款区间各类分布情况 在100 10000借款区间内,49%是借款2000 5000,借款5000元及以下是72%,大部分人群借款在5000元及以下 1.4 用户初始信用等级分析 初始评级主要集中在C、D评级,初始评级不高,可能是由于渠道认证信息不完善导致。
1.5 用户借款期限分析 绝大多数用户借款期限在5 12月,可以看一看5 12月每个月的具体情况: 借款期限为6个月和12个月较多,一方面这可能跟拍拍贷的借贷产品有关,另一方面也跟用户的习惯有关系 1.6 用户借款利率分析 96%用户借贷利率都在16%年利息上,50%的用户通过拍拍贷获得贷款的利息都在20%以上,小贷贷款只要还款金额能覆盖逾期坏账就是暴利 2 借贷相关业务分析 2.1 时间维度下的客户数量、放款金额、逾期率等 随着用户量增长,总借款金额也随着上升,但是在16年11月后,借款金额增长放缓。
平均借贷金额从15年8000 10000到16年3月逐渐稳定在4000元上下,在16年11月平均借贷金额缓慢下降。
月度逾期率在15年12月后维持在15%,但在16年10月开始攀升,到17年1月份约为19%。
2.2 逾期率分析 2.2.1 逾期类型分析 电商借款类型逾期率相对较高,应引起足够重视,关注电商客户经营状况以及造成逾期的具体原因。
借款类型为APP闪电和普通,这两类占据逾期用户群体87%,应关注这两类客户使用资金的用途及资金去向。
其他类型是一个特殊的群体,该类客户逾期量跟逾期率都是较高的,应关注该类用户群体深挖原因 2.2.2 初始评级逾期率分析 用户主要初始评级集中在CD两种类型,逾期率相对较高,应重点关注评级CD的客群,需要加以辅助手段,降低逾期率水平 (一)用户维度分析 1、贷款客户男性居多,维护并抓住好男性客户群体 2、平台客户贷款年龄主要集中在25 32岁,可以针对该群体特征,有选择性的进行渠道推广,与此同时,应关注该类群体逾期率较高问题 3、借款金额范围应该5000元以下为主要产品,5000 10000为次要产品推广 4、应该重点关注初始信用等级为C和D的用户群体,降低这类客户的逾期率 5、用户偏好的借款期限在6个月和12个月,但是逾期率较高,9个月的借款量较少,但是逾期率偏低,可以推广三个季度的借贷产品。
6、拍拍贷借款利率多说超过20%,利率超过16%在96%以上 (二)业务分析 1、随着用户量增长,总借款金额也随着上升,但是在16年11月后,借款金额增长放缓,逾期率却在上升,应加大了风控措施。
2、平均借贷金额从15年8000 10000到16年3月逐渐稳定在4000元上下,在16年11月平均借贷金额缓慢下降,应收缩借贷金额规模,提高甄别等级。
3、借款类型应可重点推广APP闪电和普通类型的借款,但是要提高风控水平。
电商借款类型,要关注用户经营状况。
4、对初始信用评级在C、D的,应多拆出几个更新维度的信用评级,用于有针对性进行风控,降低逾期率。
那么本期关于“贷款逾期还款案例分析论文”等相关内容就是这么多了,小编白白认为不论是网贷业务还是信用卡业务都是一把双刃剑,我们在使用此类金融工具时应该充分发挥其经济价值,而不是滥用贷款业务导致还款成为自己巨大的经济压力。